雖然無意于拿人工智能取代人的話題說事，不過這依然是一個事實，而且這一兩年來的虛擬數字人，已經以肉眼可見的速度頻頻出現在我們數字生活的面前。比如某音APP上短視頻里的虛擬角色，比如某傳統企業的上崗的虛擬員工。它們不僅可以是活躍在顯示設備上的虛擬形象，而且還是已經涉足我們人類某些工作崗位的員工形象。

虛擬人的勢頭，雖然不太起眼，不過已經在以人類的角色嘗試插入我們人類的數字生活工作?；蛘哒f，它已經逐漸變得如同機器人一樣，替代我們在某些崗位上所做的工作。機智客覺得，我們一直喧囂炒作并擔憂的人工智能機器人替代人，雖然也有發生，不過一直以來，在我們大眾認知中，都沒那么夸張，反而還不如電商直播這類虛擬數字經濟對實體經濟和工作的沖擊大。而人工智能虛擬人呢，卻不聲不響，不顯山不露水地突然來到我們的數字時代，它們上崗做的線上工作，似乎比機器人替代人還厲害。

在這個深度學習神經網絡飛速發展的階段，自然語言處理、圖形、語音多個領域首當其沖成為研究驗證算法的領域，這也讓數字創作、數字模擬有了先天的發展優勢。雖然深度學習也在頻繁落地現實世界，和現實中各個傳統的行業融合，助力生產生活。不過，它們都依然沒有數字成果來得直接，可謂得天獨厚。

正因為如此，基于人工智能的元宇宙概念、基于深度學習的虛擬人等概念和產品推出就顯得順理成章了。而傳統機器人或智能機器人，不像AI虛擬人那么不食人間煙火，它更接地氣更實在針對物理現實層面而言。

畢竟我們談到的機器人往往就是實體智能設備，那么機器人涉及到的就不僅有軟件了，而且還有硬件，不僅有算法，而且還有電子，它更能體現出工業生產和實體經濟，因此跨領域也顯得更廣泛更為復雜。也正因如此，機智客覺得，基于AI的虛擬人，包袱小，負重輕，整體發展起來往往會比傳統軟硬件結合的智能機器人快一些。當我們現在的現實經濟下行，當我們越來越傾向于數字生活、工作和娛樂的時候，那么，機器人給我們帶來的沖擊，可能還不如虛擬人替代人給我們帶來的沖擊大呢。