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能識別正常行人,還得看清打傘的人拿著包的人|人工智能訓練師教汽車“廣見世面”

分類:特色新工科 發布日期:2022-04-20 發布人:溈徠

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車輛,正在成為繼智能手機后最普及的智能終端。有這樣一群人,通過“訓練”,讓車輛上路越跑越“聰明”。

在武漢光庭智能網聯汽車軟件產業園辦公樓里,郝江波正帶領團隊研發智能網聯汽車車云方案,“通過標注‘知識點’,我們‘教會’無人駕駛車輛怎么去識別層出不窮的新路況,這些海量‘知識點’,都可通過光庭智能車云大數據平臺加工、處理、應用”。

■?智能網聯汽車AI訓練師

就是教會車輛成為“眼觀六路”“廣見世面”的人

郝江波是武漢光庭信息技術股份有限公司“智能網聯汽車數據驅動研發車云平臺及工具鏈構建”項目負責人,他介紹,隨著人工智能落地商業化進入快車道,無人駕駛、人臉識別等成為熱門應用場景,為機器學習算法訓練提供高質量的標注數據服務,成為決定人工智能應用高度的重要條件之一,“非結構化數據只有經過清洗與標注才能被喚醒價值,用大白話說,就是要讓機器‘廣見世面’,通過標注,‘教’會它們哪些是它們必須記住的‘知識點’”。

而對于無人駕駛人工智能訓練師而言,通過使用真實路況數據對算法進行不斷優化,才能保障無人駕駛車輛正??捎?。

“我們教會小朋友‘1+1’,但當他(她)遇到‘1-2’,初次反應仍會蒙,無人駕駛車輛在駕駛中同樣如此??赡芤婚_始能識別一個正常行人,下一步還得識別打傘的人、拿著包的人——我們要不斷尋找‘邊緣場景’?!焙陆ń榻B,車輛智能終端好似一個“受訓者”,通過學習上百萬個標注點不停訓練。而框出這些邊緣場景的輪廓、進行標注、“劃重點”的人,就是智能網聯汽車AI訓練師。

郝江波說,“光庭作為國內智能汽車應用軟件頭部企業,其研發的智能網聯汽車車云方案,面向人工智能訓練師提供全棧車云平臺工具鏈,大大提升AI訓練師的標注效率,從而提供更多更優質的‘真題’,保證無人駕駛軟件順利‘畢業’?!?br/>
■?為無人駕駛車輛做標注

車輛傳感器特性、AI基本原理都要門兒清

80后的郝江波,是學信息與計算科學專業的,2007年進入光庭時,斯皮爾伯格那部著名的《AI》全球上映還沒幾年,人工智能還是夢幻般的技術,更別提為無人駕駛、智能網聯車企做服務的“培訓師”了。

如今,伴隨消費者駕駛習慣多元化,每家車企主機廠及配套的軟件公司個性化要求不斷涌現,產生了海量數據,國內已涌現出不少“標注小鎮”,在訓練包括車輛在內的智能終端更“聰明”的這條產業鏈上,從業者越來越多。這些標注員們,服務于自動翻譯的語音識別、機場安檢時的人臉識別、識別選取商品的無人商店、安全行駛的無人駕駛等等,將靜止畫面中的建筑、人物一一分割,或將聲音一一辨識,標注成不同的色塊。

90后朱海玲是光庭團隊中的標注工程師,畢業于武漢輕工大學信息管理與信息系統專業,通過企業內部培訓及自學,她不斷補齊汽車、云、AI等各種知識,對智能網聯汽車門兒清,“傳感器特性、AI的基本原理都要懂”。

長江日報記者采訪時,她用光庭標注平臺對魚眼相機的數據進行演示,她介紹,通過多個魚眼廣角鏡頭,能實現對車位線360度感知,尤其是在立體泊車位中精準泊車,特別需要這樣一種精準的視角,她將各種魚眼數據一一描摹輪廓、進行標注,教會車輛自動泊車時“毫厘不差”。

“光庭信息的業務,標注解決方案只是很小一部分,我們覆蓋了智駕車云產業鏈?!焙陆ㄑa充說,團隊正在為華東地區一家車企定制化開發“自動駕駛AI標注平臺”。光庭的場景構建、AI訓練等多個工具鏈,與標注平臺一同服務于自動駕駛全生命周期,加速自動駕駛的商用落地。


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